ASR TIZIMLARIDA CHUQUR O‘RGANISH USULLARI: XUSUSIYATLAR VA TAKOMILLASHTIRISH YO‘LLARI
Abstract
Mazkur maqolada avtomatik nutqni tanib olish (ASR) tizimlarida chuqur o‘rganish usullarining o‘rni, xususiyatlari va ularni takomillashtirish yo‘llari ko‘rib chiqilgan. ASR tizimlari nutqni matnga aylantirishda samarali ishlashini ta’minlash uchun chuqur o‘rganish texnologiyalari, xususan, neyron tarmoqlar va transformer arxitekturalari keng qo‘llaniladi. Ushbu maqolada ASR tizimlarining asosiy bosqichlari, chuqur o‘rganish usullarining afzalliklari, shuningdek, xususiyatlarni optimallashtirish va modellarning samaradorligini oshirish uchun yangi metodologiyalar taklif etiladi. Maqola, shuningdek, amaliy ilovalar va yangi yo‘nalishlar haqida ham so‘z yuritadi, ayniqsa shovqinli muhitda ishlash, kam ma’lumotli tillar va resurslarni tejashga qaratilgan tadqiqotlar alohida ta’kidlanadi.